새로운

사회 과학 연구에 사용되는 저울

사회 과학 연구에 사용되는 저울


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

척도는 논리적 또는 경험적 구조를 가진 여러 항목으로 구성된 복합 측정 유형입니다. 즉, 스케일은 변수 표시기 간의 강도 차이를 사용합니다. 예를 들어, 질문에 "항상", "때때로", "드물게"및 "없음"의 응답 선택 사항이있는 경우, 응답 선택 사항의 순위가 정해지고 강도가 다르기 때문에 이는 척도를 나타냅니다. 또 다른 예는 "강하게 동의 함", "동의 함", "동의하지 않음", "동의하지 않음", "강하게 동의하지 않음"입니다.

스케일에는 여러 가지 유형이 있습니다. 우리는 사회 과학 연구에서 일반적으로 사용되는 네 가지 척도와 그 구성 방법을 살펴볼 것입니다.

라이 커트 눈금

리 커트 척도는 사회 과학 연구에서 가장 일반적으로 사용되는 척도 중 하나입니다. 모든 종류의 설문에 공통적 인 간단한 등급 시스템을 제공합니다. 이 저울은 그것을 만든 심리학자 Rensis Likert를 위해 명명되었습니다. 리 커트 척도의 일반적인 사용 중 하나는 응답자들이 동의하거나 동의하지 않는 수준을 명시하여 어떤 것에 대한 의견을 제시하도록하는 설문 조사입니다. 종종 다음과 같이 보입니다 :

  • 매우 동의
  • 동의하다
  • 동의하거나 동의하지 않음
  • 동의하지 않는다
  • 강하게 동의

스케일 내에서이를 구성하는 개별 항목을 리 커트 항목이라고합니다. 척도를 생성하기 위해 각 답변 선택에 점수 (예 : 0-4)가 할당되고 여러 Likert 항목 (동일한 개념을 측정)에 대한 답변을 각 개인에 대해 함께 추가하여 전체 Likert 점수를 얻을 수 있습니다.

예를 들어, 여성에 대한 편견을 측정하는 데 관심이 있다고 가정 해 봅시다. 한 가지 방법은 편견 아이디어를 반영하는 일련의 진술을 작성하는 것이며, 각각은 위에 나열된 리 커트 응답 카테고리를 갖습니다. 예를 들어, 일부 진술은 "여성은 투표를 허용해서는 안됩니다"또는 "여성은 남성뿐만 아니라 운전도 할 수 없습니다"라고 할 수 있습니다. 그런 다음 각 응답 카테고리에 0 ~ 4의 점수를 할당합니다 (예 : "강하게 동의하지 않음"에 1, "동의하지 않음"에 2, "동의하지 않거나 동의하지 않음"에 2를 부여). . 각 진술에 대한 점수는 전체 응답 편견을 만들기 위해 각 응답자에 대한 총계입니다. 우리가 5 개의 진술을하고 응답자가 각 항목에 대해 "강하게 동의한다"라고 대답 한 경우, 그의 전체 편견 점수는 20이되어 여성에 대한 편견이 매우 높다는 것을 나타냅니다.

Bogardus 사회적 거리 척도

Bogardus의 사회적 거리 척도는 사회 학자 Emory S. Bogardus가 다른 종류의 사람들과 사회적 관계에 참여하려는 사람들의 의지를 측정하는 기술로 만들어졌습니다. (우연히, Bogardus는 1915 년에 남 캘리포니아 대학교에서 미국 토양에 관한 최초의 사회학과 중 하나를 설립했습니다.) 아주 간단하게,이 저울은 사람들이 다른 그룹을 수용하는 정도를 말하도록 초대합니다.

미국의 그리스도인들이 무슬림들과 관계를 맺고 싶어하는 정도에 관심이 있다고 가정 해 봅시다. 다음과 같은 질문을 할 수 있습니다.

  1. 당신은 무슬림과 같은 나라에서 살 의향이 있습니까?
  2. 무슬림과 같은 공동체에 기꺼이 살고 있습니까?
  3. 무슬림과 같은 동네에 기꺼이 살고 있습니까?
  4. 당신은 무슬림의 옆집에 살 의향이 있습니까?
  5. 자녀가 무슬림과 결혼하게 하시겠습니까?

강도의 명확한 차이는 항목들 사이의 구조를 암시합니다. 아마도 어떤 사람이 특정 협회를 기꺼이 받아들이려고한다면,이 척도에 대한 비평가들이 지적한 것은 아니지만, 목록에있는 모든 사람들을 기꺼이 받아 들일 것입니다 (강도가 적은 사람들).

척도의 각 항목은 사회적 거리가없는 척도 (위의 설문 5의 질문에 적용됨)의 척도 인 1.00에서 주어진 척도의 사회적 거리를 최대화하는 측정치 (5.00)까지 반영하여 사회적 거리의 수준을 반영합니다. 사회적 거리의 수준은 다른 척도에서 더 높을 수 있습니다). 각 응답에 대한 등급이 평균화되면 점수가 낮을수록 점수가 높을수록 합격 수준이 높습니다.

Thurstone Scale

Louis Thurstone이 만든 Thurstone 척도는 경험적 구조를 갖는 변수의 지표 그룹을 생성하기위한 형식을 개발하기위한 것입니다. 예를 들어, 차별을 연구하는 경우 항목 목록 (예 : 10)을 만든 다음 각 항목에 1-10 점의 점수를 지정하도록 응답자에게 요청합니다. 본질적으로, 응답자들은 가장 약한 차별 지표의 순서대로 가장 강한 지표까지 순위를 매 깁니다.

응답자가 항목에 점수를 매기면 연구원은 모든 응답자가 각 항목에 할당 한 점수를 검사하여 응답자가 가장 동의 한 항목을 결정합니다. 스케일 아이템이 적절하게 개발되고 점수가 매겨지면 Bogardus의 사회적 거리 스케일에 존재하는 데이터 감소의 경제성과 효과가 나타납니다.

시맨틱 미분 스케일

시맨틱 차동 스케일은 응답자에게 설문지에 응답하고 한정자를 사용하여 두 개의 반대 위치 중에서 선택하여 질문 사이의 간격을 메우도록 요청합니다. 예를 들어, 새로운 코미디 TV 쇼에 대한 응답자의 의견을 원한다고 가정합니다. 먼저 측정 할 차원을 결정한 다음 해당 차원을 나타내는 두 개의 반대 항을 찾으십시오. 예를 들어 "즐거움"및 "즐거움 없음", "재미"및 "재미 없음", "관련"및 "상대 불가능" 그런 다음 응답자가 각 차원에서 텔레비전 쇼에 대해 어떻게 느끼는지 나타내는 등급 표를 작성합니다. 설문지는 다음과 같습니다.

아주 다소
즐거운 X 즐거운
재미 있은 X 재미 있지 않은
관련성 X 관련성 없음


Video, Sitemap-Video, Sitemap-Videos